製造業
品質異常の再発防止を支えるAI運用基盤
品質改善の判断を早めるAI運用基盤を整備しました。
60%
初動調査時間を短縮
原因候補の整理に要する時間を削減
再現性
調査観点を統一
担当者が変わっても同じ観点で調査できる状態へ
AIプロダクトスタジオ
構想を、事業を前に進めるプロダクトへ。
新規事業や業務改善を、AIを活かしたプロダクトとして設計・開発するスタジオです。構想整理から運用設計までを担います。
対象
新規事業 / 既存サービス / 業務運用
範囲
RAG基盤 / AIエージェント / 業務基盤
体制
構想整理から運用設計まで
設計イメージ
起点
事業構想
起点
顧客の課題
起点
運用上の摩擦
起点
蓄積したい知見
01 論点整理
02 体験設計
03 AI実装
04 運用設計
判断の設計
何をプロダクトと定め、どこに人の判断を置くかを先に整理します。
運用の循環
参照、実行、確認、記録、改善をひと続きの運用として設計します。
12週
初期版の立ち上げ
構想整理から利用開始までの目安
一貫
推進体制
企画から運用設計まで同じチームが担当
蓄積
継続的な強み
知識と判断が次の改善に残る
提供内容
つくるのは、事業を前に進めるプロダクトです。
顧客接点、社内運用、知識基盤をつなぎ、日々の業務で使われる形に整えます。
01 / 提供内容
AIエージェントで進む業務フロー
人とAIの役割を定め、実務に載るフローへ落とし込みます。
問い合わせ対応、審査補助、営業準備などで、介入ポイントと責任の置き方まで定めます。
02 / 提供内容
現場で引ける知識基盤
社内の知識を、現場で引ける参照基盤に変えます。
検索だけでなく、更新やレビューの流れまで扱える状態にします。
03 / 提供内容
社内運用の中核となる業務基盤
日々の業務を支える画面とフローを、一つの基盤にまとめます。
管理画面、承認、証跡、知識参照をまとめ、運営の中心となる基盤をつくります。
04 / 提供内容
顧客接点を前に進めるAIプロダクト
AIを組み込んだ顧客体験を、運用まで含めて設計します。
チャットや推薦などの体験を、運営と両立する形に整えます。
05 / 提供内容
検証を進める新規事業の初期版
構想段階の事業を、検証できる初期版として立ち上げます。
仮説、体験、運用フローをまとめ、早い段階で検証に入れる状態をつくります。
成功条件
AIプロダクトが根づく条件を、先に設計します。
使われるAIプロダクトにするには、運用設計、知識基盤、責任分担を先に整える必要があります。
成功条件
運用の流れまで設計する
画面、確認手順、記録、更新の流れまで定めることで、日常業務に組み込まれます。
成功条件
知識を使える形で整備する
資料の所在と更新方法がそろうと、回答品質と再現性が安定します。
成功条件
顧客体験と内部運用を切り離さない
利用者向けの画面と内部の判断がそろうと、AIが継続して価値を生む状態になります。
ご相談はこちら
初回相談で、最初の着手範囲を整理します。
何を先につくるか、AIに任せる範囲、人が担う判断を30分で整理します。
初回30分で着手範囲を整理
要件化前からご相談可能